の分野で 人工知能焦点は、物理的な個人よりも人工エンティティの行動に向けられています。AIの違法行為は遡及的に是正することはできませんが、防止することは可能です。現在の抑止力に基づく法的枠組みは、AI規制には効果的に適用できません。感情や仕事関連のタスクでAIへの依存度が高まるにつれ、AIの誤動作や「暴走」の事例が増加しています。AIが生成するプロンプトは私たちの日常生活を効率化しますが、重大なプライバシーリスクも伴います。応答がより効率化され、パーソナライズされるほど、データベースに保存されるデータが増え、AIはそれを利用して将来の応答を作成します。このデータは、個人情報から一般的な情報まで多岐にわたります。AIシステムがデータを保持するだけでなく、同意なしに処理し、場合によっては第三者と共有する場合、課題が生じ、データプライバシーがAIガバナンスの最優先事項となります。AIが膨大なデータセットに依存する場合、個人データと知的財産関連データの所有権、管理、保護に関する問題が重要になります。 AIがこうしたデータからコンテンツ、発明、そして新たな知見を生み出す能力は、所有権だけでなく、著作権や企業秘密に関する懸念も高めている。本稿では、これらの側面を詳細に掘り下げ、AIにおけるデータプライバシーと知的財産権の複雑な交錯点を探る。
データプライバシー
最近の厳格なデータプライバシー法を求める騒動は、個人の個人データの頻繁な漏洩や侵害、そしてその悪用のリスクに起因している。インドにおけるデータプライバシーは、憲法第21条に基づく基本的人権としてプライバシー権を確立したプッタスワミー判事の判決と、EUの一般データ保護規則（GDPR）に触発された2023年データ保護法の導入を受けて勢いを増した。データ保護法では、「データ」は次のように定義されている。情報、事実、概念、意見、または指示を、人間または自動システムによる伝達、解釈、または処理に適した形式で表現したもの。 「データ」の定義は広範ですが、法律は主に「個人データ」、つまり自然人を識別できるあらゆる情報に焦点を当てています。データ保護法は、生の個人データを保護し、正当な目的のために同意に基づくデータ処理を義務付けることを目的としています。データ主体には、データポータビリティの権利、消去の権利、他者を指名する権利など、いくつかの権利が規定されています。さらに、データ管理者またはデータ受託者には、データ処理前に同意を得ること、データ侵害が発生した場合に当局に通知すること、侵害を防止するための措置を実施することなど、義務が定められています。
知的財産
知的財産法は、人類の知的創造物を保護します。著作権、特許、営業秘密などの一連の知的財産法を通じて、表現、イノベーション、機密情報がそれぞれ保護されます。. 著作権 データプライバシー法が関心を寄せている主な側面は、著作権と企業秘密です。著作権法は、個人の創造的な表現を保護します。たとえば、ある程度の創造性のテストを満たす詩、文章、エッセイなどです。ミームと パロディ これらはすべて知的財産法によって保護されています。近年、裁判所は個人の個人データに対する商業権も知的財産権の一部として認めるようになりました。人格権とも呼ばれるこれらの商業権は、著名人の個人データが悪用される可能性から保護することを目的としています。これらは、個人の肖像、声、およびイメージに対する権利を規定するものです。次のセクションでは、人格権とデータプライバシーの関係について詳しく説明します。
相互作用
インドにおけるデータプライバシーと知的財産法の交錯は、裁判所がプライバシー権を基本的人権として初めて認めた1994年に遡る。 R. ラジャゴパル vs. タミル・ナドゥ州. 人格権個人の肖像、声、イメージなどの個人的属性を無断の商業利用から保護する権利は、プライバシーの基本的人権である第21条、および商標法や著作権法によって保護されています。例えば、 タイタン・インダストリーズ社対ラムクマール・ジュエラーズあるジュエリー広告では、アミターブ・バッチャンとジャヤ・バッチャンの写真を掲載した看板が使われ、法的精査の対象となった。裁判所は、有名人が広告の著作権を保有しており、被告が同様の広告を使用し、有名人の画像を複製したことは著作権侵害にあたると判断した。この事例では、裁判所は出演者の画像に対する権利を支持した。同様に、裁判所は、アリジット・シンの声、ラシュミカ・マンダンナの画像、商標登録された名前「サンジュ」など、さまざまな有名人の個人的属性を保護してきた。これらの事例は、契約によって裏付けられた知的財産法が、有名人の個人データの商業利用をどのように規制できるかを示している。しかし、法律は、個人の個人情報の商業的利用についてはほとんど何も規定していない。一般市民は、憲法第21条または最近制定されたデータ保護法に依拠して、個人データの不正利用から保護することができる。
著名人は自身の個人データの利用を規制できると思われがちですが、実際には有名人や一般人のデータは本人の知らないうちに広く処理されています。個人データの処理には、自動化された手段または非自動化された手段によるデータの収集、記録、整理、保存、変更、転送、公開、修正、または破棄が含まれます。民間企業や政府機関は膨大な量の個人情報を収集・保存しています。この情報は、監視、モニタリング、プロファイルの作成に利用されるか、高額で他の組織に販売または譲渡されます。こうしたビッグデータは、プライバシー侵害や悪用のリスクを高めます。Facebook Analyticaスキャンダルのように、アメリカの有権者のデータが政党に販売され、心理プロファイルの作成や選挙結果の操作に利用された事例や、AIMSの患者記録のデータ漏洩など、データ侵害の事例はこうした懸念を浮き彫りにしています。こうしたビッグデータには、一般的な識別情報だけでなく、好み、嫌いなもの、所属団体など、個人のプロファイルを作成し、個々のユーザーに合わせた広告やキャンペーンを配信するために利用できる、人格に関する詳細情報も含まれます。さらに、このデータはAIの学習にもよく利用され、迅速かつ効率的な応答を生成する能力を高めるのに役立っています。
使用されるデータは 人工知能ツール AIは、学習に使用したデータセットに限定されません。これらのツールは、公開データベース、文書リポジトリ、ウェブサイト、API、有料購読サービスなどの外部ソースからデータを抽出し、大規模な言語モデルに格納して、より精度の高い応答を生成します。このため、適切な許可なく著作権で保護された素材が使用される可能性があります。AIモデルが事前に定義されたデータセットのみで動作する場合、そのデータセット内の作品の著者から事前に同意を得ることができますが、外部ソースが関与する場合はそうはいきません。AIが生成した応答は、オリジナル作品に類似している場合があり、複製権を侵害する可能性があります。また、プロンプトと組み合わせると著作権を侵害する派生コンテンツを作成する可能性もあります。そのため、第三者の権利保有者が潜在的な侵害に対して権利を特定し、行使することが困難になります。
A 企業秘密 企業秘密とは、企業に競争上の優位性をもたらすあらゆるビジネス関連情報と定義され、この情報を機密に保つために多大な努力が払われています。数式、ビジネス戦略、その他の独自の手法は、企業秘密に該当する可能性があります。しかし、AIはその機能ゆえに、この情報の機密性に対する潜在的な脅威となります。ChatGPTのようなツールは、ユーザーのプロンプトを通じて膨大な量のデータを収集、保存、処理します。AIのパターン検出能力、無関係な情報の関連付け能力、欠落している詳細の予測能力は、独自の手法や数式を明らかにする可能性があります。最小限の入力とリバースエンジニアリングを活用することで、AIは意図せずして同様の企業秘密を再現または開示する可能性があります。このリスクにより、SamsungやCognizantのような企業は、クライアントサーバー上でChatGPTのようなAIツールの使用を禁止しました。Samsungは、従業員によるChatGPTの使用が意図せずソースコードを漏洩させていたことを発見しました。
結びの言葉
研究者たちは、生成型AIツールに機密情報を入力することに反対し、代わりに類似した代替情報を用いて望ましい回答を得ることを推奨している。これを受けて、多くの企業は、機密性の高い状況でのAIツールの使用禁止など、予防措置を講じている。また、著作権侵害が発生した場合に備え、著作者は著作権登録を済ませておくよう勧められている。さらに、研究者たちは、各国が技術進歩に対応できる柔軟な規制、いわゆる「ソフトロー」を採用すべきだと提言している。AI企業にとって、ツールが回答生成に利用するデータセットや外部ソースを監視することも不可欠である。
Intepat IPの評価インターンであるKhusheeが執筆しました。.