Im Bereich Künstliche IntelligenzDer Fokus liegt dabei stärker auf den Handlungen künstlicher Systeme als auf denen physischer Personen. Zwar lassen sich illegale Handlungen von KI nicht rückwirkend korrigieren, aber verhindern. Unsere derzeitigen, auf Abschreckung basierenden Rechtsrahmen sind für die KI-Regulierung nicht effektiv anwendbar. Mit der zunehmenden Nutzung von KI für emotionale und berufliche Aufgaben steigt auch die Zahl der Fälle von Fehlfunktionen oder „unkontrolliertem Verhalten“ der KI. KI-generierte Vorschläge erleichtern zwar unseren Alltag, bergen aber auch erhebliche Datenschutzrisiken. Je optimierter und personalisierter die Antworten sind, desto mehr Daten werden in Datenbanken gespeichert, auf die die KI für zukünftige Antworten zurückgreift. Diese Daten können von persönlichen bis hin zu allgemeinen Informationen reichen. Herausforderungen entstehen, wenn KI-Systeme Daten nicht nur speichern, sondern sie auch verarbeiten und möglicherweise ohne Einwilligung an Dritte weitergeben. Dadurch rückt der Datenschutz in den Mittelpunkt der KI-Governance. Wenn KI auf umfangreiche Datensätze zurückgreift, werden Fragen nach Eigentum, Kontrolle und Schutz sowohl personenbezogener als auch urheberrechtlich geschützter Daten entscheidend. Die Fähigkeit von KI, aus diesen Daten Inhalte, Erfindungen und Erkenntnisse zu generieren, verstärkt die Bedenken nicht nur hinsichtlich des Eigentums, sondern auch des Urheberrechts und der Geschäftsgeheimnisse. Dieser Artikel beleuchtet diese Aspekte detailliert und untersucht die komplexen Überschneidungen von Datenschutz und geistigem Eigentum im Kontext von KI.
Datenschutz
Die jüngsten Forderungen nach strengeren Datenschutzgesetzen rühren von den häufigen Lecks und Verstößen gegen den Schutz personenbezogener Daten und dem Risiko ihres Missbrauchs her. Der Datenschutz in Indien gewann nach dem Urteil von Richter Puttaswamy, das das Recht auf Privatsphäre als Grundrecht in Artikel 21 der Verfassung verankerte, und der Einführung des Datenschutzgesetzes von 2023, das von der EU- Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) inspiriert wurde, an Bedeutung. Im Datenschutzgesetz wird der Begriff „Daten“ wie folgt definiert:Eine Darstellung von Informationen, Fakten, Konzepten, Meinungen oder Anweisungen in einer Form, die für die Kommunikation, Interpretation oder Verarbeitung durch Menschen oder automatisierte Systeme geeignet ist. Obwohl der Begriff „Daten“ weit gefasst ist, konzentriert sich das Gesetz primär auf „personenbezogene Daten“, also alle Informationen, die eine natürliche Person identifizieren können. Datenschutzgesetze zielen darauf ab, personenbezogene Rohdaten zu schützen und schreiben deren Verarbeitung für legitime Zwecke nur mit Einwilligung der Betroffenen vor. Sie legen verschiedene Rechte für Betroffene fest, wie das Recht auf Datenübertragbarkeit, das Recht auf Löschung und das Recht, andere Personen als Datenverantwortliche zu benennen. Darüber hinaus regeln sie Pflichten für Datenverantwortliche, darunter die Einholung der Einwilligung vor der Datenverarbeitung, die Meldung von Datenschutzverletzungen an die zuständigen Behörden und die Umsetzung von Maßnahmen zur Verhinderung solcher Verletzungen.
Geistiges Eigentum
Das Recht des geistigen Eigentums schützt die geistigen Schöpfungen der Menschheit. Durch verschiedene Gesetze zum Schutz des geistigen Eigentums, wie Urheberrecht, Patentrecht und Geschäftsgeheimnisse, werden Meinungsäußerungen, Innovationen und vertrauliche Informationen geschützt.. Copyright Datenschutzgesetze befassen sich hauptsächlich mit dem Schutz von Geschäftsgeheimnissen und Geschäftsgeheimnissen. Das Urheberrecht schützt den kreativen Ausdruck des Einzelnen. Beispielsweise jedes Gedicht, jeder Text oder Essay, der ein Mindestmaß an Kreativität aufweist. Memes und Parodien Alle diese Rechte sind durch das Urheberrecht geschützt. In jüngster Zeit haben Gerichte auch das kommerzielle Recht an personenbezogenen Daten als Teil des Urheberrechts anerkannt. Diese kommerziellen Rechte, auch Persönlichkeitsrechte genannt, sollen die personenbezogenen Daten von Prominenten vor Missbrauch schützen. Sie gewähren Rechte an Bild, Stimme und Abbild. Im nächsten Abschnitt werden wir den Zusammenhang zwischen Persönlichkeitsrechten und Datenschutz detailliert erörtern.
Die Interaktion
Die Schnittstelle zwischen Datenschutz und Urheberrecht in Indien lässt sich bis ins Jahr 1994 zurückverfolgen, als die Gerichte das Recht auf Privatsphäre erstmals als Grundrecht anerkannten. R. Rajagopal gegen Bundesstaat Tamil Nadu. PersönlichkeitsrechteDie Rechte an persönlichen Merkmalen wie Bild, Stimme und Abbild, die vor unerlaubter kommerzieller Nutzung geschützt sind, werden durch Artikel 21, das Grundrecht auf Privatsphäre, sowie durch Marken- und Urheberrechtsgesetze gewährleistet. Zum Beispiel in Titan Industries Ltd. gegen Ramkumar JuweliereEine Schmuckwerbung mit Bildern von Amitabh und Jaya Bachchan auf einer Werbetafel löste eine rechtliche Untersuchung aus. Das Gericht entschied, dass die Prominenten das Urheberrecht an der Werbung besaßen und die Verwendung einer ähnlichen Werbung durch den Beklagten, einschließlich der Reproduktion der Bilder, eine Urheberrechtsverletzung darstellte. Das Gericht bestätigte damit die Rechte der Künstler an ihren eigenen Bildern. Auch in anderen Fällen schützten Gerichte die persönlichen Merkmale verschiedener Prominenter, darunter die Stimme von Arijit Singh, das Bild von Rashmika Mandanna und den Markennamen „Sanju“. Diese Fälle verdeutlichen, wie Gesetze zum Schutz des geistigen Eigentums, unterstützt durch vertragliche Vereinbarungen, die kommerzielle Nutzung personenbezogener Daten von Prominenten regeln können. Die kommerzielle Nutzung personenbezogener Daten von Privatpersonen bleibt jedoch weitgehend unerwähnt. Bürger können sich auf Artikel 21 der Verfassung oder das kürzlich verabschiedete Datenschutzgesetz berufen, um ihre personenbezogenen Daten vor Missbrauch zu schützen.
Obwohl es den Anschein hat, als könnten Personen des öffentlichen Lebens die Verwendung ihrer persönlichen Daten kontrollieren, werden die Daten von Prominenten und Normalbürgern in Wirklichkeit weitgehend ohne deren Wissen verarbeitet. Die Verarbeitung personenbezogener Daten umfasst das Sammeln, Aufzeichnen, Organisieren, Speichern, Verändern, Übertragen, Veröffentlichen, Modifizieren oder Löschen der Daten – automatisiert oder nicht automatisiert. Private und staatliche Einrichtungen sammeln und speichern riesige Mengen an persönlichen Informationen. Diese Informationen dienen entweder der Überwachung, der Profilerstellung oder werden für hohe Summen an Dritte verkauft oder weitergegeben. Diese Big Data erhöhen das Risiko von Datenschutzverletzungen und Missbrauch. Fälle von Datenschutzverletzungen, wie der Facebook-Analytica-Skandal, bei dem Daten amerikanischer Wähler an politische Parteien verkauft wurden, um psychologische Profile zu erstellen und damit Wahlergebnisse zu manipulieren, sowie die Datenlecks von AIMS-Patientenakten verdeutlichen diese Bedenken. Solche Big Data umfassen nicht nur allgemeine identifizierbare Informationen, sondern auch persönlichkeitsbezogene Details wie Vorlieben, Abneigungen und Zugehörigkeiten. Diese können genutzt werden, um persönliche Profile zu erstellen und Personen mit maßgeschneiderter Werbung und Kampagnen gezielt anzusprechen. Darüber hinaus werden diese Daten häufig zum Training von KI verwendet, wodurch deren Fähigkeit verbessert wird, schnelle und effiziente Antworten zu generieren.
Die von der Werkzeuge der künstlichen Intelligenz Die KI-Modelle sind nicht auf die Trainingsdaten beschränkt. Sie extrahieren Daten aus externen Quellen wie öffentlichen Datenbanken, Dokumentenrepositorien, Websites, APIs, kostenpflichtigen Abonnementdiensten usw. und speichern diese in ihren großen Sprachmodellen, um verbesserte Antworten zu generieren. Dies führt zur Verwendung urheberrechtlich geschützten Materials ohne entsprechende Genehmigung. Würden KI-Modelle ausschließlich mit vordefinierten Datensätzen arbeiten, könnte die vorherige Zustimmung der Urheber eingeholt werden. Dies ist jedoch bei der Einbindung externer Quellen nicht möglich. KI-generierte Antworten können entweder Originalwerken ähneln und dadurch möglicherweise Vervielfältigungsrechte verletzen oder abgeleitete Inhalte erzeugen, die in Kombination mit der Eingabeaufforderung ebenfalls Urheberrechte verletzen. Dies erschwert es Rechteinhabern, ihre Rechte gegenüber potenziellen Rechtsverletzungen zu erkennen und durchzusetzen.
A Geschäftsgeheimnis Als Geschäftsgeheimnis gelten alle geschäftsbezogenen Informationen, die einem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und deren Geheimhaltung mit großem Aufwand gewährleistet wird. Formeln, Geschäftsstrategien und andere geschützte Methoden zählen zu den Geschäftsgeheimnissen. Künstliche Intelligenz (KI) stellt jedoch aufgrund ihrer Funktionsweise eine potenzielle Bedrohung für die Geheimhaltung dieser Informationen dar. Tools wie ChatGPT erfassen, speichern und verarbeiten mithilfe von Nutzereingaben riesige Datenmengen. Die Fähigkeit der KI, Muster zu erkennen, unzusammenhängende Informationen zu verknüpfen und fehlende Details vorherzusagen, kann geschützte Methoden oder Formeln offenlegen. Durch minimale Eingaben und Reverse Engineering könnte KI unbeabsichtigt ähnliche Geschäftsgeheimnisse reproduzieren oder offenlegen. Dieses Risiko hat Unternehmen wie Samsung und Cognizant dazu veranlasst, KI-Tools wie ChatGPT auf Kundenservern zu verbieten, da Samsung feststellte, dass die Nutzung von ChatGPT durch Mitarbeiter unbeabsichtigt den Quellcode des Unternehmens preisgab.
Schlussbemerkungen
Wissenschaftler raten davon ab, vertrauliche Informationen in generative KI-Tools einzugeben und empfehlen stattdessen die Verwendung ähnlicher, alternativer Informationen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Viele Unternehmen haben daraufhin Präventivmaßnahmen ergriffen, wie beispielsweise das Verbot von KI-Tools in sensiblen Kontexten. Autoren werden zudem ermutigt, ihre Werke urheberrechtlich schützen zu lassen, um im Falle von Urheberrechtsverletzungen die Durchsetzung zu erleichtern. Darüber hinaus schlagen Wissenschaftler vor, dass Länder flexible Regulierungen oder „Soft Laws“ einführen könnten, die sich an technologische Fortschritte anpassen. Für KI-Unternehmen ist es außerdem unerlässlich, die Datensätze und externen Quellen zu überwachen, auf die ihre Tools zur Generierung von Ergebnissen zurückgreifen.
Verfasst von Khushee, einer Praktikantin im Bereich Assessment bei Integrated IP.