에 따라 설립된 국제 특허 분류(IPC) 1971년 스트라스부르 협정는 기술 분야별로 특허 및 실용신안을 분류하는 WIPO의 시스템입니다. WIPO의 IPCcat 도구는 특허 텍스트에서 가능성이 있는 IPC 기호를 예측합니다. 현재 특허 타이틀과 초록에 대해 교육을 받은 딥러닝 엔진인 PATCAt에 의해 구동됩니다. IPCcat은 구속력 있는 분류 결정이 아니라 분류 도우미입니다.
빠른 답변
- IPC는 모든 특허 기술을 8개의 섹션, 650개 이상의 하위 클래스, 74,000개 이상의 분류 코드로 구성합니다. 매년 1월에 새 판이 발효됩니다.
- WIPO의 IPCcat 도구는 특허 텍스트(제목, 초록 또는 최대 200단어의 기술 요약)를 수락하고 클래스, 하위 클래스, 메인 그룹 또는 하위 그룹 수준에서 신뢰도별로 가장 가능성이 높은 IPC 기호를 반환합니다.
- 2025년 10월 현재 IPCCAT은 딥러닝 시퀀스 모델인 PATCAt에 의해 구동됩니다. 이 도구는 주로 영어를 지원하고 WIPO 번역을 통해 9개의 추가 언어에 대한 언어 간 지원을 제공합니다(2026년 6월 현재 확인).
- IPCcat은 구속력 있는 분류 결정이 아니라 분류 도우미입니다. 특허 출원의 공식 IPC 분류는 특허청 심사관이 지정합니다.
IPC 자동 텍스트 분류란 무엇입니까?
특허 분류는 기술의 영역을 나타내는 특허 문서에 표준화된 코드를 할당하는 프로세스입니다. WIPO에서 관리하고 1971년 스트라스부르 협정, 전 세계 특허청에서 이를 수행하기 위해 국제적으로 합의된 시스템입니다. 새 버전은 매년 1월 1일에 발효되며 IPC 2026.01이 최신판입니다.
IPC 계층은 광범위에서 특정까지 실행됩니다.
| 수평 | 기술 | 예 |
| 섹션 | 최고 수준; 8개의 섹션(A에서 H) | A = 인간의 필수품 |
| 클래스 | 섹션의 세분화 | A01 = 농업; 임학 |
| 아강 | 클래스의 세분화; 650개 이상의 하위 클래스 | A01B = 농업에서 일하는 토양 |
| 메인 그룹 | 하위 클래스의 세분화 | A01B 1/00 = 수공구 |
| 하급 집단 | 가장 구체적인; 총 74,000개 이상의 코드 | A01B 1/02 = 괭이 |
IPC 기호는 언어와 독립적이기 때문에 동일한 코드가 일본 특허, 독일 특허 및 동일한 기술을 다루는 인도 특허에 적용됩니다. 이것은 서류 접수 언어에 관계없이 관할권을 초월한 선행 기술 검색을 일관되게 만듭니다.
자동 텍스트 분류는 소프트웨어를 사용하여 수동으로 선택하기 위해 인간 심사관에게 전적으로 의존하는 것이 아니라 특허 출원 텍스트에서 올바른 IPC 코드를 예측하는 것을 의미합니다. WIPO의 IPCcat 도구는 IPC에 대해 공개적으로 사용 가능한 주요 구현입니다.
IPCCAT이란 무엇입니까?
IPCcat(IPC Computer-Assisted Categorization)은 IPC 내에서 특허 텍스트를 분류하기 위한 WIPO의 AI 기반 도구입니다. 에 따르면 IP 데이터에 대한 WIPO의 AI 기반 분류 페이지IPCCAT는 IPCCAt 특허 출원인과 심사관이 IPC(International Patent Classification) 클래스, 하위 클래스, 메인 그룹 또는 하위 그룹에 따라 특허 출원을 기술 단위로 자동으로 분류하도록 지원합니다.’ (2026년 6월 확인)
WIPO의 ipcpub 도움말 설명서 (버전 9.10, 2026년 6월 확인): ‘IPCCAT는 특허 타이틀과 초록에서 IPC 코드를 예측하는 딥 러닝 기반 분류 엔진인 PATCAt에 의해 구동됩니다.’ 동일한 문서에 2025년 10월 현재 이전의 머신러닝 엔진이 PATCAt로 대체되었음을 확인합니다.
이 도구는 를 통해 공개적으로 액세스할 수 있습니다 ipcpub, 검색 탭 또는 웹 서비스를 통해 WIPO의 IPC 게시 플랫폼. 특허 텍스트를 입력할 때 IPCcat은 각 예측에 대한 신뢰 순위와 함께 기술 분야와 가장 일치할 가능성이 있는 예측된 IPC 기호를 반환합니다.
실제로 ipccat을 사용하는 방법
WIPO의 IPCPub 도움말은 최상의 결과를 위해 계단식 접근 방식을 권장합니다. 다음 단계는 해당 지침을 반영합니다(출처: WIPO IPCPub 도움말 v9.10, 2026년 6월 확인).
- ipcpub.wipo.int에서 WIPO의 IPC 게시 플랫폼으로 이동합니다.
- 검색 탭을 열고 왼쪽 메뉴에서 IPCcat 옵션을 선택합니다.
- 발명 제목과 초록 또는 간략한 기술 요약을 입력하십시오. 텍스트는 200단어로 제한됩니다. 몇 개의 격리된 키워드만 입력해도 관련 결과가 나오지 않습니다.
- 분류 수준을 하위 클래스로 설정하고 먼저 예측을 실행합니다.
- 예측된 하위 클래스를 검토하고 가장 관련성이 높은 하위 클래스를 선택합니다.
- 해당 하위 클래스 내의 REFINE 함수를 사용하여 예측을 주 그룹 또는 하위 그룹 수준으로 좁힙니다.
- 결과를 최종 분류가 아닌 검색 및 초안 시작점으로 취급합니다.
특허 출원인 및 대리인의 경우 IPCcat은 검색 범위 도구로 가장 유용합니다. 예측된 하위 클래스 또는 주요 그룹은 공식 분류로 주장할 기호가 아닌 PatentScope 또는 EspaceNet에서 선행 기술 검색을 집중할 위치를 알려줍니다.
IPCCAT이 할 수 없는 것
IPCCAT은 특허성을 평가하거나, 선행 기술 검색을 대체하거나, 인도 특허청 또는 기타 특허청을 묶거나, 모든 IPC 범주에 대한 예측을 보장할 수 없습니다. WIPO의 IPCPub 도움말에 따르면 일부 PATCAt 예측은 모든 IPC 범주에 대해 학습 예제가 고르게 분포되지 않기 때문에 다른 것보다 신뢰성이 떨어집니다.
patcat이 IPC 기호를 예측하는 방법
PATcat은 WIPO-델타 데이터 세트에 대해 훈련된 딥 러닝 시퀀스 모델입니다. 인간 IPC 전문가가 분류한 특허 문서 모음으로 IPC 2024.01에 따라 훈련 기준으로 재분류됩니다. Patcat은 수백만 개의 기밀 특허 제목과 초록을 처리하여 입력 텍스트를 IPC 기호에 매핑하는 방법을 배웁니다.
WIPO의 IPCPub 도움말은 교육의 기초를 설명합니다. 이는 입력 텍스트가 키워드 목록이나 아이디어에 대한 자유 형식 설명이 아닌 특허 제목 및 초록과 유사할 때 Patcat의 예측이 가장 신뢰할 수 있음을 의미합니다.
훈련 코퍼스에는 사람이 할당한 레거시 분류가 포함되어 있고 이러한 분류가 모든 IPC 하위 그룹에 균등하게 분배되지 않기 때문에 Patcat의 신뢰성은 기술 분야에 따라 다릅니다. 대규모 훈련 코포라가 있는 잘 문서화된 기술 영역은 분류된 예가 더 적은 최신 또는 틈새 분야보다 더 신뢰할 수 있는 예측을 생성하는 경향이 있습니다.
WIPO는 또한 PatCat이 새로운 IPC 어휘와 최신 재분류 관행을 통합하기 위해 통제된 데이터로 정기적으로 재교육을 받았으므로 시간이 지남에 따라 예측 품질이 향상될 수 있다고 말합니다.
지원되는 언어
WIPO의 IPCPub 도움말(v9.10, 2026년 6월 확인)에 따르면 Patcat은 기본적으로 영어에 대한 교육을 받았으며 주로 영어 입력을 지원합니다. 다음 언어에 대해 WIPO 번역을 통해 언어 간 분류를 사용할 수 있습니다.
- 아랍어(AR)
- 독일어(DE)
- 스페인어(ES)
- 프랑스어(FR) — 영어와 함께 IPC의 정통 언어
- 한국어(KO)
- 일본어(JA)
- 포르투갈어(PT)
- 러시아어(RU)
- 중국어(ZH)
교차 언어 입력의 경우 이 도구는 텍스트를 내부적으로 영어로 번역한 다음 영어 교육을 받은 PatCat 모델을 적용합니다. 비영어 입력의 정밀도는 번역 품질의 영향을 받습니다.
WIPO의 2023년 11월 IPC 라운드테이블 프레젠테이션은 당시 IPCcat-Neural이 12개 언어로 교차 언어를 구사했다고 보고했습니다. 이 수치는 2025년 10월 PATCAT로의 전환 이전입니다. 라이브 도구의 언어 지원을 위해 현재 WIPO 공개 페이지를 따라야 합니다. 언어 목록에 의존하기 전에 ipcpub 인터페이스를 직접 확인하십시오.
정확성과 한계
WIPO의 2023년 11월 IPC 라운드테이블 프레젠테이션은 하위 그룹 수준에서 IPCcat-Neural에 대해 다음과 같은 수치를 보고했습니다.
- IPC의 99%에서 자동 예측(하위 그룹 수준)
- 82% 이상의 상위 3개 예측 정밀도
이 수치는 IPCcat-Neural에 대한 WIPO의 2023년 벤치마크로 읽어야 합니다. 그들은 2025년 10월 PATcat로의 전환 이전의 시스템을 설명합니다. WIPO의 현재 IPCPub 도움말은 PatCat에 대해 유사한 정밀도 수치를 게시하지 않습니다. WIPO가 업데이트된 벤치마크를 게시할 때까지 82% 수치는 확인된 현재 PATcat 정확도 메트릭으로 표시되어서는 안 됩니다.
99% 적용 범위 수치가 의미하는 것. IPC에는 훈련 데이터가 충분하지 않은 소수의 하위 그룹이 포함되어 있습니다. 99%의 적용 범위는 IPCcat이 거의 모든 IPC 장소에 대한 예측을 반환할 수 있음을 의미하지만 희소 하위 그룹에 대한 신뢰 점수는 더 낮습니다.
82%의 상위 3개 수치가 의미하는 것. IPCcat-Neural 2023의 경우 100개 중 82개 이상의 사례에서 반환된 처음 세 가지 제안 중 올바른 IPC 기호가 나타났습니다. 현재 PATCAt 시스템이 다를 수 있습니다.
WIPO의 도움에서 확인된 실제 제한 사항. WIPO는 훈련 예제가 IPC 범주에서 고르지 못하기 때문에 일부 PATCAt 예측이 덜 신뢰할 수 있으며 PATCAt을 훈련하는 데 사용되는 레거시 분류의 불일치도 존재한다고 말합니다. 특정 주요 그룹 또는 하위 그룹 영역의 경우 PATCAt 예측은 사람 분류 결정만큼 정확하지 않을 수 있습니다.
IPCCAT이 인도 특허 검색을 돕는 방법
인도 신청자 또는 특허 대리인에게 IPCCAT는 출원 과정의 두 단계에서 유용합니다.
제출하기 전에: 발명 제목과 초록을 IPCcat에 입력하면 응용 프로그램이 다룰 가능성이 있는 IPC 클래스 또는 하위 클래스에 대한 예비 표시가 제공됩니다. 이는 다음과 같은 데이터베이스에서 IPC 계층의 오른쪽 부분에 대한 선행 기술 검색에 집중하는 데 도움이 됩니다.
제출하기 전에: 발명 제목과 초록을 IPCcat에 입력하면 응용 프로그램이 다룰 가능성이 있는 IPC 클래스 또는 하위 클래스에 대한 예비 표시가 제공됩니다. 이는 다음과 같은 데이터베이스에서 IPC 계층의 오른쪽 부분에 대한 선행 기술 검색에 집중하는 데 도움이 됩니다. 특허스코프 또는 에스파넷. 예비 IPCcat 예측은 철저한 특허 검색; 시작점을 좁힙니다.
검색 보고서 이해: 심사관이 제1심사보고서를 발행할 때, 인용된 선행 기술 문서에는 IPC 기호가 포함되어 있습니다. 이러한 기호를 이해하면 신청자와 그 대리인이 인용된 참조가 청구된 발명과 동일한 기술 영역에 있는지 여부를 평가하는 데 도움이 됩니다.
인도에서 IPC 분류는 심사 중에 인도 특허청 심사관에 의해 할당됩니다. IPCCAT은 검색 및 제도 지원 도구입니다. 특허청에서 할당한 공식 분류를 지시하지 않습니다. 가장 적절한 분류를 위한 응용 프로그램을 구성하는 방법에 대한 조언은 다음을 참조하십시오. 등록된 특허 대리인.
IPC 및 AI 또는 기계 학습 특허 코드
인도 특허청을 포함한 특허청은 최근 몇 년 동안 AI 및 기계 학습 기술에 대한 IPC 범위를 확대했습니다. IPC 버전 2019.01은 머신 러닝을 위한 G06N 계층 구조를 도입했고 IPC 2023.01은 인공 지능을 위한 G06N 코드를 추가로 개발했습니다. 보호를 원하는 신청자 인도의 AI 또는 기계 학습 발명 해당 하위 그룹에 대한 현재 IPC 2026.01 코드를 확인해야 합니다. 이 분류 영역은 연속판에서 적극적으로 수정되었기 때문입니다.
IPC 및 관련 WIPO 분류 체계
WIPO는 다양한 유형의 IP 권한에 대해 여러 분류 시스템을 관리합니다. IPC는 특허 및 실용적인 모델만 다룹니다. 주요 시스템은 다음과 같습니다.
| 체계 | 커버 | 계약 |
| IPC | 특허 및 실용신안 | 스트라스부르 협정 (1971) |
| 좋은 분류 | 상표 등록을 위한 상품 및 서비스 | 좋은 계약 (1957) |
| 비엔나 분류 | 상표 이미지의 비유적 요소 | 비엔나 협정 (1973) |
| 로카르노 분류 | 산업 디자인 | 로카르노 협정(1968) |
협력 특허 분류(CPC)는 EPO와 USPTO가 공동으로 관리하는 별도의 계획이며 IPC의 74,000-플러스와 비교하여 250,000개 이상의 분류 항목이 있습니다. 인도 특허 출원 및 저널은 IPC 코드를 표시합니다. 유럽 및 미국 특허 문서는 일반적으로 IPC 코드와 함께 CPC 코드를 포함합니다.
이러한 시스템은 별도의 계약에 따라 별개이며 관리됩니다. NICE 분류는 인도 상표 출원에 적용됩니다. IPC는 특허 및 실용신안 출원에만 적용됩니다.
자주 묻는 질문
IPCCAT이란 무엇입니까?
IPCcat(IPC Computer-Assisted Categorization)은 국제 특허 분류 내에서 특허 텍스트를 분류하기 위한 WIPO의 AI 기반 도구입니다. 2025년 10월부터 특허 타이틀과 초록에 대해 교육을 받은 딥러닝 엔진인 PATCAT에서 구동됩니다. 사용자가 특허 텍스트를 입력하고 도구는 클래스, 하위 클래스, 메인 그룹 또는 하위 그룹 수준에서 순위가 지정된 IPC 기호 예측을 반환합니다. ipppub.wipo.int에서 사용할 수 있습니다.
국제 특허 분류는 무엇입니까?
IPC는 1971년 스트라스부르 협정에 따라 WIPO에서 관리하는 언어 독립적인 기호의 계층적 시스템으로 기술 영역별로 특허 및 실용 모델을 분류합니다. 8개의 섹션(A ~ H), 650개 이상의 하위 클래스, 하위 그룹 수준의 74,000개 이상의 코드로 구성됩니다. 매년 1월 1일에 새 판이 발효됩니다.
ipccat은 얼마나 정확합니까?
WIPO의 2023년 11월 프레젠테이션에 따르면 IPCCAT-Neural은 하위 그룹 수준에서 82% 이상의 상위 3개 정밀도를 달성했습니다. 이전 엔진에 적용된 벤치마크 2025년 10월 현재 IPCcat은 PATcat을 사용하며 WIPO는 업데이트된 정밀도 수치를 발표하지 않았습니다. 정밀도는 기술 분야에 따라 다릅니다. 키워드가 아닌 전체 제목과 초록을 입력하면 일반적으로 결과가 향상됩니다.
iPCcat은 어떤 언어를 지원합니까?
2026년 6월 현재, WIPO의 IPCPUP Help는 PATCAT를 영어를 지원하는 것으로 나열되어 있으며, WIPO 번역을 통해 아랍어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 한국어, 일본어, 포르투갈어, 러시아어 및 중국어를 통해 언어 간 분류를 사용할 수 있습니다. WIPO가 번역 서비스가 확장됨에 따라 언어를 추가할 수 있으므로 이 목록에 의존하기 전에 현재 ipcpub 인터페이스를 확인하십시오.
IPCcat을 인도 특허 검색에 사용할 수 있습니까?
네. IPCcat은 공개적으로 사용 가능하며 언어와 무관합니다. 인도 출원인과 특허 대리인은 계층의 오른쪽 부분에 선행 기술 검색을 집중하는 데 도움이 되는 예비 IPC 분류를 얻기 위해 발명 제목과 초록을 입력할 수 있습니다. 이 도구는 철저한 특허 검색이나 인도 특허청 심사관의 공식 분류를 대체하지 않습니다.
ipccat은 최종 IPC 분류를 제공합니까?
아니요. WIPO의 자체 문서에는 IPCCAT를 분류 보조자로 설명합니다. 이 도구는 바인딩 분류가 아닌 신뢰 점수로 순위가 지정된 예측을 반환합니다. 인도 특허 출원의 공식 분류는 심사 중에 특허청 심사관이 지정합니다. IPCcat의 출력은 검색 및 초안 지원을 위한 시작점입니다.
IPC와 CPC의 차이점은 무엇입니까?
IPC는 인도 특허청을 포함한 전 세계 특허청에서 사용하는 스트라스부르 협정에 따라 WIPO에서 관리하는 보편적인 분류입니다. 협동 특허 분류(CPC)는 EPO와 USPTO가 공동으로 관리하는 더 세밀한 계획이며 250,000개 이상의 항목이 있습니다. 인도 서류는 IPC를 표시합니다. 유럽 및 미국 문서에는 일반적으로 CPC 및 IPC 코드가 모두 포함되어 있습니다.
이 기사에서는 2026년 6월 현재 WIPO의 IPC 분류 시스템과 IPCCAT 도구에 대해 설명하며 일반 정보용입니다. 법적 조언이 아닙니다. 특정 발명에 대한 특허 분류 또는 출원 전략에 대한 조언은 등록된 특허를 참조하십시오.